Nuevas claves para diagnosticar autismo

¿QUÉ PASÓ?

Investigadores de la Universidad de York analizaron cómo los adultos jóvenes agarran objetos y descubrieron que esta forma puede ofrecer un diagnóstico más simple para el trastorno del espectro autista. Utilizando el aprendizaje automático, lograron clasificar el autismo con un 85% de precisión. Esto sugiere que los patrones motores sutiles pueden proporcionar señales de diagnóstico valiosas. Los participantes realizaron movimientos de agarre con bloques de diferentes tamaños y los investigadores analizaron los movimientos de sus dedos.

¿CÓMO NOS AFECTA?

Este descubrimiento puede llevar a diagnósticos e intervenciones más rápidos y accesibles para personas con autismo, lo que puede mejorar significativamente su calidad de vida y las oportunidades de desarrollo. Además, puede ayudar a reducir la edad de diagnóstico y permitir intervenciones tempranas.

🔬 INFORMACIÓN CLAVE

Una nueva investigación utilizando aprendizaje automático para analizar movimientos de agarre de objetos en jóvenes adultos ha logrado clasificar el autismo con aproximadamente un 85% de precisión, sugiriendo que estas diferencias motoras sutiles podrían ofrecer herramientas de diagnóstico más simples y escalables, complementando los marcadores actuales que suelen tener un inicio más tardío. Este estudio muestra asociación, no causalidad directa. La investigación analizó movimientos específicos de dedos al agarrar objetos de diferentes tamaños, encontrando diferencias cinemáticas distintivas entre participantes autistas y no autistas, lo que podría permitir diagnósticos más tempranos y accesibles al centrarse en marcadores motores capturables desde la primera infancia.